OME Technology Integrates AI and No-Code Tools to Enhance Intelligent Business Performance
Yirmi yılı aşkın bir süredir faaliyet gösteren OME Technology Co., Ltd., yakın zamanda "114. Yıl Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerin Akıllı Yönetim Verimliliği Arttırma Projesi"ne katıldı. ERP veri entegrasyonu ve AI eğitim kursları aracılığıyla, ChatGPT, Google Sheets gibi No-Code araçlarını kapsamlı bir şekilde benimseyerek, şirket içindeki veri düzenleme ve sorgulama verimliliğini başarıyla artırdı. Akıllı envanter yönetimi ve müşteri hizmetleri uygulamalarında da önemli sonuçlar ortaya koyarak, Tayvan sanayiinin dijital dönüşümünde bir örnek teşkil etmektedir.
OMETechnology, 2004 yılında kurulmuş olup, merkez ofisi Taoyuan Daxi'de bulunmaktadır ve Başkan Liao Guofu tarafından yönetilmektedir. Şirket, lineer hareket bileşenlerinin araştırma ve üretimine odaklanmaktadır. ISO 9001 kalite yönetim sistemi ve ISO 13485 tıbbi cihaz kalite yönetim sistemi gibi birçok uluslararası sertifikaya sahip olan şirket, ayrıca Tayvan'da MIT markasına sahip olan az sayıda profesyonel üreticiden biridir. Ürünleri, hassas konumlandırma ve hareket ihtiyaçlarında geniş bir şekilde kullanılmakta olup, iş alanı Avrupa, Amerika ve Japonya gibi yüksek rekabetçi pazarlara yayılmaktadır.
Başkan Asistanı Dr. Zhang Ruoxuan, Jingjun Technology’nin dijitalleşme seviyesinin oldukça yüksek olduğunu belirtmiş, ancak birçok tedarikçi ve karmaşık özelleştirme talepleri nedeniyle veri toplama ve karar verme verimliliğinde hala zorluklarla karşılaştıklarını ifade etmiştir. Küresel pazarda yoğun rekabet ve siparişlerin zamanında yerine getirilmesi gerekliliği karşısında, şirketin AI ve No-Code araçlarının uygulanmasına acil ihtiyaç duyduğunu vurgulamıştır.Zhang, şirkette bir ERP sisteminin zaten yürürlükte olduğunu, ancak geçmişte çoğunlukla manuel işlemlere dayandığını açıklamıştır. Örneğin, karar vericilerin tedarikçilerden fiyat teklifi aldıklarında, değerlendirme yapabilmek için finans ve satın alma departmanlarından önceki iş kayıtlarını öğrenmeleri gerektiği, bu sürecin genellikle zaman alıcı olduğu ifade edilmiştir. Bu darboğazı aşmak için, şirket bu yıl Graph RAG araç sistemi ile birlikte Graph Schema ve AI asistanları (stok tahmini analizi) ile entegrasyon yaparak, şirket yönetim raporlarını bir araya getirmiş, veri ilişkilerini optimize etmek için bir veri grafiği kurmuş ve özelleştirilmiş AI ajanları oluşturmuştur.
Bu adım, belirgin faydalar sağlamıştır: şirket içindeki veri entegrasyonu ve işleme süresi %20'den fazla azaltılmış, manuel hata oranı %30 oranında düşmüştür. Her yıl yüz binlerce ila milyonlarca malzeme tasarrufu sağlanması beklenmektedir. Ayrıca, bu araç, herhangi bir bilgi teknolojisi geçmişine ihtiyaç duymadan hızlı bir şekilde kullanılabilmektedir; eğitim süresi büyük ölçüde kısalmış ve karar verme verimliliği aynı anda artmıştır.
Bu proje aracılığıyla, Jingjun Technology sadece küçük ve orta ölçekli işletmelerin dijital dönüşüm konusundaki kararlılığını göstermekle kalmamış, aynı zamanda AI ve No-Code araçlarının şirketin rekabetçiliğini etkili bir şekilde artırabileceğini kanıtlayan somut sonuçlar elde etmiştir. Akıllı yönetim uygulamaları derinleştikçe, Jingjun Technology, MIT markasıyla uluslararası pazarlara genişlemeye devam edecek ve Tayvan işletmelerinin inovasyon enerjisini küresel üretim sahnesinde sergileyecektir.